Paper: Data Mining Classification untuk Prediksi Lama Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Jalur Penerimaan dengan Metode Naive Bayes

DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA BERDASARKAN JALUR PENERIMAAN DENGAN METODE NAIVE BAYES

Jonh Fredrik Ulysses (125301917)

Magister Teknik Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta

ABSTRAK

Pertumbuhan pendidikan yang pesat dan penuh persaingan menciptakan kondisi bagi setiap perguruan untuk terus meningkatkan kualitas terlebih dengan adanya penilaian akreditasi perguruan tinggi dari BAN PT. Data pada bidang pendidikan belum banyak dimanfaatkan untuk memahami kondisi sebuah perguruan tinggi dalam rangka perbaikan kualitas. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Penelitian ini bertujuan menggali informasi yang bisa digunakan dari data sampel alumni mahasiswa STMIK Palangkaraya jurusan D3 Manajemen Informatika tahun kelulusan 2006-2008, untuk memprediksi lama masa studi mahasiswa berdasarkan jalur penerimaan
mahasiswa. Dengan metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian dan prediksi dapat memberikan suatu hasil berupa informasi atau pengetahuan yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan atau strategi pihak institusi dalam rangka meningkatkan kualitas perguruan tinggi.

 

Keywords: data mining, naive bayes, lama studi, jalur penerimaan mahasiswa.

 

Warning: Data sampel yang digunakan merupakan data dummy.

 

Download

Iklan

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s